Самые ранние исследования в искусственном мышлении были вдохновлены слиянием идей, которые стали распространяться в конце 30-х, 40-х и начале 50-х годов.
Недавние исследования в области неврологии показали, что мозг является электрической сетью нейронов, которые стреляли во все или ничего импульсы. Кибернетика максим криппа описала контроль и стабильность в электрических сетях. Теория информации Клода Шеннона описала цифровые сигналы (т. Е. Сигналы «все или ничего»). Теория вычислений Алана Тьюринга показала, что любая форма вычисления может быть описана в цифровой форме. Тесная связь между этими идеями предполагала, что можно было бы создать электронный мозг.
Примеры работы в этом ключе включают роботов, таких как черепахи В. Грея Уолтера и Зверя Джонса Хопкинса. Эти машины не использовали компьютеры, цифровую электронику или символические рассуждения; они полностью контролировались аналоговой схемой.
Уолтер Питтс и Уоррен МакКаллох проанализировали сети идеализированных искусственных нейронов и показали, как они могут выполнять простые логические функции. Они первыми описали, что позже исследователи называют нейронной сетью. Одним из учеников, вдохновленных Питтсом и Маккаллохом, был молодой Марвин Мински, затем 24-летний аспирант. В 1951 году (с Дином Эдмондсом) он построил первую машину нейронной сети — SNARC. Мински должен был стать одним из самых важных лидеров и новаторов в ИИ в течение следующих 50 лет.
